193 papers
Dit onderzoek toont aan dat Federated Learning een schaalbare en privacy-beschermende oplossing biedt voor het ontwikkelen van nauwkeurige HIV-predictiemodellen in internationale consortia, waarbij de prestaties aanzienlijk beter zijn dan bij lokaal modelleren en vergelijkbaar met die van gecentraliseerde modellen, ondanks variatie tussen de verschillende locaties.
Deze studie toont aan dat passieve monitoring met draagbare Fitbit-apparaten bij hartfalenpatiënten effectief kan worden gebruikt om een verhoogd risico op ziekenhuisopname te identificeren door afname van stappen en stijgende rusthartfrequentie.
Deze studie ontwikkelde en valideerde een succesvol NLP-model op basis van BERT dat vrij tekst uit psychiatrische elektronische patiëntendossiers analyseert om diverse vormen van geweld en gerelateerde contextuele factoren te extraheren en te categoriseren, hoewel het detecteren van tijdsaspecten minder goed lukte.
Dit onderzoek toont aan dat het Virtual Pooling-platform nauwkeurige, end-to-end multicenter studies en causale inferentie mogelijk maakt zonder dat patiëntgegevens centraal worden gedeeld, door een geïntegreerde interface te bieden die alle analysestappen automatiseert en exacte resultaten levert ten opzichte van traditionele methoden.
Deze studie toont aan dat de door kunstmatige intelligentie afgeleide leeftijdsverschil in ECG's een krachtige, niet-invasieve digitale biomarker is voor het voorspellen van cardiovasculaire risico's en het kwantificeren van versnelde hartveroudering in grote populaties.
Dit artikel is ingetrokken door de auteurs vanwege een analysefout en mag daarom niet als referentie worden gebruikt.
De auteurs hebben een door regelgeving geïnspireerd statistisch raamwerk ontwikkeld om de herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid van grote taalmodellen in de biomedische diagnostiek te kwantificeren, waarbij blijkt dat deze variabiliteit sterk afhankelijk is van de promptstrategie en niet noodzakelijk correleert met de diagnostische nauwkeurigheid.
Deze studie met 442 Ultrahuman Ring-gebruikers toont aan dat de door draagbare apparaten afgeleide cardiovasculaire leeftijd een geldige maatstaf is die significant correleert met onafhankelijke leefstijlfactoren zoals slaap en beweging, en die veranderingen in fysiologische gezondheid over tijd weerspiegelt.
Deze studie toont aan dat AIFYA, een door mensen gecontroleerd klinisch beslissingssteunsysteem op basis van grote taalmodellen dat is afgestemd op de nationale protocollijnen voor pasgeborenen in Kenia, succesvol kan worden geïmplementeerd in laag-inkomensomgevingen met hoge gebruikeradoptie en sterke overeenstemming met deskundige richtlijnen.
Dit onderzoek onthult dat grote taalmodellen, ondanks een hoge diagnostische nauwkeurigheid bij volledige patiëntgeschiedenissen, bij onvolledige klinische transcripten gevaarlijke fouten maken door essentiële onderzoeken af te raden en triage onveilig te verlagen, met name bij vrouwelijke patiënten.
Dit artikel beschrijft een methodologie voor het implementeren van actieplannen om de negatieve gevolgen van de invoering van elektronische patiëntendossiers te mitigeren, waarbij wordt geconcludeerd dat effectief bestuur en multidisciplinaire aanpak de succeskans van dergelijke projecten vergroten.
Het SleepJEPA-model is een fundamentele representatiemodel voor slaap, getraind op at-home slaapdata, dat nauwkeurige risicoschattingen voor diverse ziekten en slaapstadiën mogelijk maakt door gebruik te maken van een gezamenlijke embedding-predictieve architectuur.
Dit onderzoek toont aan dat open gezondheidsdata, ondanks grote verschillen in financiering en opzet, een consistente tienvoudige citatieversterking genereert, waarbij goedkope toegang wereldwijde diversiteit bevordert maar structurele ongelijkheid in senior auteurschapsrollen blijft bestaan.
Deze studie toont aan dat onafhankelijke audits in Nigeria aantonen dat leveranciersclaims over de prestaties van gezondheids-AI-systemen de werkelijke effectiviteit aanzienlijk overschatten, wat leidt tot voorkombare patiëntenschade en versterkte ongelijkheid, en pleit daarom voor verplichte onafhankelijke verificatie na implementatie.
Dit artikel introduceert NiaAge, een klinisch interpreteerbare maatstaf voor biologische leeftijd die is afgeleid van niet-lineaire sterfterisico's en normale verouderingstrajecten, en die in NHANES-gegevens beter presteert dan chronologische leeftijd en bestaande klokken bij het voorspellen van sterfte en gezondheid.
Deze studie, gebaseerd op data van bijna 260.000 deelnemers van het All of Us Research Program, toont aan dat het integreren van sociale determinanten van gezondheid, zoals stress en discriminatie, de voorspelling van chronische ziekten verbetert en benadrukt dat mentale en cardiometabole aandoeningen verschillende sociale risicofactoren vereisen, wat pleit voor gerichte in plaats van universele screeningsprotocollen.
Deze studie valideert de Intensive Documentation Index (IDI) voor het voorspellen van sterfte op de intensive care in twee internationale cohorten en toont aan dat een hogere temporele resolutie van documentatiestempels de voorspellende nauwkeurigheid aanzienlijk verbetert zonder fysiologische metingen te vereisen.
Een gecontroleerde onderbroken tijdreeksanalyse van Zuid-Koreaanse nationale gezondheidsverzekeringsdata toont aan dat het 'Jang Geongang'-platform, een digitale zelfmanagementtool die is ontworpen op basis van socialemediagegevens over darmklachten, leidde tot een significant en aanhoudende afname van spoedeisende hulpbezoeken en ongeplande ziekenhuisopnames voor het prikkelbare darm syndroom.
Een onderzoek met 14 Cochrane-reviews toont aan dat de SaPM-filter de screeningslast op Ovid MEDLINE met 83% verlaagt ten opzichte van de SM-filter, terwijl slechts een klein aantal relevante studies wordt gemist dat via citatiezoekopdrachten kan worden gecompenseerd.
Deze studie toont aan dat een op LLM gebaseerd platform (Brim Analytics) bij het automatisch extraheren van kankerregistergegevens uit pathologierapporten over het algemeen hogere nauwkeurigheid bereikt dan een op ontologie gebaseerd systeem (DeepPhe), met name bij het vastleggen van de T-stadium, terwijl beide systemen snelle verwerkingstijden behalen.